[붙임1]

「건설업 임금실태 조사」관련 프로그램 용역수행 내용

1. 기존 시스템 현황

구 분	수 량	상 세 내 역	비 고
개발언어	-	HTML, JavaScript, ASP 등
웹서비스	1	IIS 5.0	홈페이지 인터넷 서비스용
DBMS	1	MS SQL Server 2005	홈페이지 DB 서버
	1	Oracle 9i Client	정보 조회용 DB 서버
서버사양	1	OS : Windows 2003 CPU : Dual 3.0Ghz * 2 Memory : 6Gb	IBM X3850

2. 구축기간 : 계약일로부터 3.5개월 (모의운영 1개월 포함)

o 세부일정

- 개발기간 : 계약후 ∼ 3.5개월 이내

- 시스템 운영 : 협회가 지정한 특정기간(1개월)은 별도 유지보수 인력을 지정하여 기술지원

3. 용역수행 내용

① 표본설계방법 개선

- ‘지역’별 , ‘시공실적금액’별 층화표본추출

․ 종전 지역별․시공실적별 업체 추출에서 업체별 현장 추출로 개선

․ 조사가 안될 경우 본회에서 지정한 대체 표본(현장)으로 교체할 수 있는 대체표본 추가 추출

종 전	개 선
◦ 시․도회별, 실적범위별, 시공능력별 조사 업체 표본추출 - 실적범위에 따라 계정 배분수 입력 1～8까지입력 ※ 5조이상 : 8, 1～5조미만 : 7, 5천억~1조미만 : 6, 3천억~5천억미만 : 5, 1천억~3천억미만 : 4, 1천억~5백억미만 : 3, 5백억~1백억미만 : 2, 1백억미만 : 1 - 현재 시공능력 1위～30위까지 설정 - 표본업체에 배부할 계정(ID/PW) 산출	◦ 시․도회별, 실적범위별, 시공능력별 조사 현장 표본추출 - 실적범위에 따라 계정 배분수 입력 1～8까지입력 ※ 5조이상 : 8, 1～5조미만 : 7, 5천억~1조미만 : 6, 3천억~5천억미만 : 5, 1천억~3천억미만 : 4, 1천억~5백억미만 : 3, 5백억~1백억미만 : 2, 1백억미만 : 1 - 현재 시공능력 1위～30위까지 설정 - 업체별 표본현장에 배부할 계정(ID/PW) 산출 ◦ 조사가 안될 경우를 대비한 대체표본 추가 추출

※ 상세내용 [별첨1] 참조

② 이상치 처리방법 개선

- 사분위편차*를 활용하여 이상치를 판단하고 이상치에 대한 가중치를 조정하여 영향력을 감소시키는 방법적용

* 사분위편차 : 관측값을 순서대로 정렬했을 때 25%에 위치한 값을 1사분위수(Q1), 75%에 위치한 값을 3분위수(Q3)라 하며, 사분위편차(IQR)란 3분위 수와 1분위수의 차이를 의미함. 사분위편차를 이용한 이상치 판단방법에서의 이상치는 1.5×IQR 또는 3×IQR를 벗어나는 값임

※ 상세내용 [별첨2] 참조

- 이와 관련한 통계산출 방법 수정 및 개별직종별 통계 산출이 가능하도록 개선

③ 이용만족도 조사 메뉴 신설

- 협회 홈페이지내 ‘건설업 임금 실태조사’ 이용만족도 조사 메뉴 신설

※ 이용만족도 조사는 협회 “대량메일및SMS시스템의 설문조사” 이용하여 제공하므로, 디자인 및 기타 기술적인 사항 등은 협회 담당자와 협의하여 관련 내용 지원

④ 자료의 내검시스템 보강

- 자료의 정확성에 대한 이상유무 및 재확인, 여러가지 수치상의 일치성을 확인하는 내검 시스템 보강

⑤ 기 타

- 협회 홈페이지 초기화면에 ‘건설업 임금실태 조사 보고서’ 바로가기 아이콘 생성

- 표본추출 방식 등의 변경에 따른 인터넷 임금실태조사 홈페이지변경

- 각종 프로그램 오류 개선 등

4. 입찰참가자격

o 소프트웨어산업진흥법 제24조에 의한 사업신고를 필한 시스템 통합사업자로서 대상장비 및 어플리케이션에 대한 유지보수지원이 가능해야 하며 관련 면허 또는 자격을 모두 소지한 업체일 것

5. 시험운영 및 검수

o 용역수행 업체는 시스템 개선 후 검수요청시 운영상 발견되는 에러나 불합리한 문제점, 시스템 보완 요구 등에 대해서는 즉시 시정 조치하여야 하며, 수정 및 보완요구 사항이 제기되면 이를 전면 수용할 것

o 협회의 담당자가 제시하는 모든 검수 항목 충족시 완료함

6. 교육 및 기술지원

o 용역수행 업체는 시스템운영 및 경미한 장애조치 등에 필요한 기술을 협회 담당자에게 충실히 이전하여야 하며, 협회 담당자가 자체 유지관리능력을 갖출 수 있도록  H/W 및 S/W에 대한 운영 교육을 실시하여야 함

7. 기타 유의사항

o 본 용역은 협회의 기존 플랫폼을 이용하여 ASP, MSSQL, Oracle 9i로 구축 할 것 (DB는 협회에서 제공)

o 모든 데이터는 DB백업을 통해 모든 정보를 백업 후 구축하며, 운영중인 현 시스템 또는 협회 개인정보보호정책 위배되지 않도록 개발 구축할 것

o 협회가 제시한 개발 사양은 일부 추가 또는 변경될 수 있으며 계약상대자는 이를 무상으로 수용할 것

o 본 사업과 관련하여 무상유지보수 기간은 최종 검수일로부터 향후 1년간일 것

o 용역수행 업체는 서비스 개선 후 시스템 운영에 필요한 “개발 산출물”, “관리자 및 사용자 매뉴얼” 등 전산자료 포함한 문서로 제출할 것

o 본사업과 관련하여 특허권, 의장권, 공업소유권 및 지적소유권 등 관련 각종 법적분쟁(소송)에 대한 책임은 전적으로 계약자에 있으며, 이로 인해 손해를 배상해야 하는 경우가 있을 때는 계약자가 전액 배상할 것

[ 별첨1 ]

조사표 배분 현황

□ 총 표본수 : 2,000개

□ 시․도회별 표본수

지역	표본수	지역	표본수	지역	표본수	지역	표본수
서울	184	광주	30	강원	73	전남	103
부산	58	대전	28	충북	52	경북	101
대구	43	울산	28	충남	79	경남	104
인천	35	경기	184	전북	69	제주	29
						계	1,200

※ 건설업체를 시공실적 규모별로 가중치 부여하여 표본수 할당

그룹	시공실적금액	표본수	그룹	시공실적금액	표본수
1	5조원 이상	8	5	1천억원이상 ~ 3천억원미만	4
2	1조원이상 ~ 5조원미만	7	6	5백억원이상 ~ 1천억원미만	3
3	5천억원이상 ~ 1조원미만	6	7	1백억원이상 ~ 5백억원미만	2
4	3천억원이상 ~ 5천억원미만	5	8	1백억원 미만	1

□ 협조기관 표본수 할당

구분	표본수	구분	표본수
대한전문건설협회	260	문화재기술자협회	25
대한설비건설협회	100	대한지적공사	30
한국전기공사협회	200	한전KPS(주)	30
한국정보통신공사협회	120	(주)포스코컴텍	10
문화재기능인협회	25	소계	800

[ 별첨2 ]

이상치 처리 방법

1) 표본추출틀 준비

본 연구에서는 표본추출틀로서 건설임금조사 시점 이전 해의 기성실적자료를 활용함. 표본추출틀과 건설임금조사에서 사용하는 현장지역분류와 공종분류가 상이하므로 이들을 연결시키는 과정이 필요함.

2) 모집단 크기 계산 및 목표오차 결정

본 연구에서는 신뢰도 95%에서 허용오차 ±3%이내의 정밀도를 유지하도록 표본 크기를 추출 하도록 함.

3) 표본규모 산정

본 연구에서는 각 층별 추출되어야 하는 최소 표본 수 [eqn: n]을 구하기 위해 아래 수식을 활용함. 모비율 [eqn: p]는 1/2일 때 n 최대가 되며, [eqn: p]를 1/2로 놓고 표본 크기를 결정함은 관심 비율추정시 안전하면서도 보수적으로 표본 크기를 결정하는 폭이 됨.

[eqn: n= {Nz ^{2} p(1-p)} over {NB ^{2} +z ^{2} p(1-p)}]	[eqn: n] : 샘플 크기, [eqn: N] : 모집단 크기, [eqn: p] : 모비율, [eqn: B] : 오차한계, [eqn: Z]([eqn: alpha]/2):신뢰수준 (90%=1.65, 95%=1.96, 99%=2.58)

4) 층별 표본 배분 및 응답률 결정

본 연구에서는 각 층별 추출되어야 하는 표본 크기는 비례 배분하며, 응답률은 70%로 함.

5) 층별 확률표본추출

각 층으로부터 확률표본 추출을 함.

6) 무응답 처리

본 연구에서는 단위 무응답의 처리방법으로 무응답자와 유사한 조사특성을 갖는 대상자로 대체하는 방법을 활용함. 여기서 유사한 조사특성이라 함은, 같은 층 내에 있는 즉, 같은 지역 및 같은 공종인 자료들로 대체함.

7) 이상치 판단

본 연구에서는 이상치 판단을 위해 사분위편차를 이용하며, 1.5×IQR를 벗어나는 값들을 이상치로 취급함. 이러한 기준에 따라 현장지역은 ‘경기’, 공종은 ‘기타건축’인 층의 ‘형틀목공’의 건설임금데이터 (<표 29> 참조)에 대한 이상치는 31번째 데이터 임.

<표 > 경기/기타건축/형틀목공의 임금데이터

구분	형틀목공의 임금
1	69,377
2	79,551
3	92,632
4	93,659
5	97,561
6	98,647
7	101,053
8	101,932
9	104,068
10	105,475
11	106,666
12	109,091
13	109,474
14	110,400
15	111,069
16	112,100
17	112,778
18	114,871
19	116,363
20	118,857
21	120,000
22	129,091
23	130,000
24	131,111
25	132,495
26	134,402
27	138,667
28	148,114
29	152,727
30	156,122
31	180,000

<표 > 이상치 판단기준

구분	형틀목공의 임금
Q1	103,000
Q2	112,100
Q3	130,556
IQR	27,555
-1.5×IQR	61,667
1.5×IQR	171,889

8) 이상치 처리

본 연구에서는 이상치 처리 방법으로 가중치 감소방법을 활용하며, 현장지역은 ‘경기’, 공종은 ‘기타건축’인 층의 ‘형틀목공’의 건설임금데이터의 이상치 처리 과정은 다음과 같음.

① 해당 층의 기본 가중치는 다음과 같음.

[eqn: w _{i} = { N _{ h} } over { n _{ h} }= {2299} over {31} =74.16]

② 이상치에 해당되는 [eqn: w_{ i}]를 임의의 다음과 같은 함수 [eqn: f(w _{ i})]로 조정

· [eqn: f(w _{ i}) = sqrt { w _{ i} }]

[eqn: f(w _{ i}) = sqrt { 74.16 } = 8.61]

③ 가중치 조정인자 [eqn: f_{ i}] 구함

· [eqn: f _{i} = {cases{1&(for`outlier)#{A+B} over {B}&(for`non-outlier)}}]

· [eqn: A= sum _{i=n _{ h} -k+1} ^{n _{ h} } w _{i} `- sum _{i=n _{ h} -k+1} ^{n _{ h} } f(w _{i} )] (for outlier)

· [eqn: B= sum _{i=1} ^{n _{ h} -k} w _{i}] (for non-outlier)

· [eqn: k] = 이상치인 표본 수

· [eqn: n_{ h}] : [eqn: h]층의 표본 크기

<표 > 가중치 조정인자

기호	값
A	65.55
B	2224.84
n	31
k	1
[eqn: f_{ i}]	1.03 (for non-outlier)
	1 (for outlier)

④ 실제 가중치에 가중치 조정인자 [eqn: f_{ i}]를 곱하여 [eqn: w_{ i} ^{ *}]를 구함

· [eqn: w _{i} ^{*} = {cases{f(w _{i} )&(for`outlier)#f _{i} TIMES w _{i}&(for`non-outlier)}}]

<표 > 조정된 가중치

기호	값
[eqn: w_{ i} ^{ *}]	76.35 (for non-outlier)
	8.61 (for outlier)

<표 > 각 건설임금데이터의 조정된 가중치 적용예시

구분	형틀목공의 임금([eqn: y _{i}])	① [eqn: w _{i}]	② [eqn: f(w _{ i})]	③ [eqn: f_{ i}]	④ [eqn: w_{ i} ^{ *}]	[eqn: w _{i} ^{*} TIMES `y _{i}]	비고
1	69,377	74.16	n/a	1.03	76.35	5,296,652
2	79,551	74.16	n/a	1.03	76.35	6,073,413
3	92,632	74.16	n/a	1.03	76.35	7,072,076
4	93,659	74.16	n/a	1.03	76.35	7,150,481
5	97,561	74.16	n/a	1.03	76.35	7,448,417
6	98,647	74.16	n/a	1.03	76.35	7,531,357
7	101,053	74.16	n/a	1.03	76.35	7,714,992
8	101,932	74.16	n/a	1.03	76.35	7,782,129
9	104,068	74.16	n/a	1.03	76.35	7,945,226
10	105,475	74.16	n/a	1.03	76.35	8,052,648
11	106,666	74.16	n/a	1.03	76.35	8,143,561
12	109,091	74.16	n/a	1.03	76.35	8,328,685
13	109,474	74.16	n/a	1.03	76.35	8,357,908
14	110,400	74.16	n/a	1.03	76.35	8,428,629
15	111,069	74.16	n/a	1.03	76.35	8,479,737
16	112,100	74.16	n/a	1.03	76.35	8,558,442
17	112,778	74.16	n/a	1.03	76.35	8,610,163
18	114,871	74.16	n/a	1.03	76.35	8,769,989
19	116,363	74.16	n/a	1.03	76.35	8,883,877
20	118,857	74.16	n/a	1.03	76.35	9,074,300
21	120,000	74.16	n/a	1.03	76.35	9,161,553
22	129,091	74.16	n/a	1.03	76.35	9,855,610
23	130,000	74.16	n/a	1.03	76.35	9,925,016
24	131,111	74.16	n/a	1.03	76.35	10,009,845
25	132,495	74.16	n/a	1.03	76.35	10,115,485
26	134,402	74.16	n/a	1.03	76.35	10,261,086
27	138,667	74.16	n/a	1.03	76.35	10,586,684
28	148,114	74.16	n/a	1.03	76.35	11,307,974
29	152,727	74.16	n/a	1.03	76.35	11,660,159
30	156,122	74.16	n/a	1.03	76.35	11,919,368
31	180,000	n/a	8.61	1.00	8.61	1,550,105	이상치
합계					2,299	264,055,567

9) 층별·직종별 임금 평균값 산정

<표 34>를 토대로 ‘경기지역’의 ‘기타건축’층의 ‘형틀목공’의 임금 평균값은 다음과 같음.

[eqn: {bar{Y _{ h} }} = {sum _{i=1} ^{n _{ h} } w _{i} ^{*} y _{i}} over {sum _{i=1} ^{n _{ h} } w _{i} ^{*}} = {264,055,567} over {2,299}=114,857]

· [eqn: n_{ h}] : [eqn: h]층의 표본 크기

· [eqn: w_{ i} ^{ *}] : 개별 표본의 조정된 가중치

· [eqn: y_{ i}] : 개별 표본의 값

만약 이상치를 처리하지 않은 상태에서 평균 추정량은 116,721이며 이상치 처리 후 추정값인 114,857과 차이가 남을 알 수 있음.

10) 직종별 임금 평균값 산정

위에서 설명한 과정에 걸쳐 산정된 층별 직종별 임금평균값을 토대로 전체 직종별 임금평균값 산정은 다음과 같이 층별로 구해진 직종별 임금평균값에 층 가중치를 곱하여 가중평균을 구함.

[eqn: {bar{Y}} = sum _{h=1} ^{A} W _{h} {bar{Y}} _{h}]

· [eqn: {barY}] : 직종별 임금 평균값

· [eqn: {bar Y}_h] : 층별·직종별 임금평균값

· [eqn: W_h = N_h over N] : 층 가중치

· [eqn: N] : 전체 모집단 크기

· [eqn: N_h] : [eqn: h]층의 모집단 크기

· [eqn: A] : 전체 층의 개수

[ 별첨3 ]

건설업 임금실태조사 통계 이용현황 및 만족도 조사(샘플)

※ 본 내용은 확정된 사항이 아니며 향후 문항 첨가 등 수정사항이 발생할 수 있음

1. 이전에 동 자료를 사용해 본 적이 있습니까?

□ 있다.  □ 없다

2. 귀하의 직업은 무엇입니까

□ 회사원  □ 근로자 □ 공무원(공공기관 직원)  □ 연구원  □ 학생 □ 기타(      )

3. 주로 어떤 용도로 이용하십니까?

□ 업무와 관련하여 일부 인용

□ 학술연구(논문 등) 자료로 이용

□ 그냥 관심 있어서

□ 기타(                        )

4. 얼마나 자주 이용하십니까?

□ 1~2번/연  □ 3~4번/연    □ 5~8번/연    □ 9번이상/연  □ 기타 (      )

5. 귀하께서는 산업재해원인통계 통계 자료에 대해서 어떻게 평가하십니까?  각각의 항목에 대해서 ‘매우 그렇다’에서 ‘전혀 그렇지 않다’의 5점 척도 중 해당되는 란에 ✔표시해 주시기 바랍니다.

구 분		매우 그렇다.	대체로 그렇다.	보통 이다.	대체로 그렇지 않다.	전혀 그렇지 않다.	잘 모르 겠다.
1) 통계 생산 과정	■ 건설업 임금실태 조사는 적절한 시기에 공표되고 있다.	□	□	□	□	□	□
2) 활용 편리성	■ 건설업 임금실태 조사는 제공방법/편제가 필요한 통계정보를 얻는데 편리하게 구성되어 있다.	□	□	□	□	□	□
3) 내용 충실성	■ 건설업 임금실태 조사는 알고자 하는 충분한 정보를 제공하고 있다.	□	□	□	□	□	□

6. 귀하께서는 건설업 임금실태 조사에 대해서 종합적으로 판단하실 때 얼마나 만족하십니까?

□	□	□	□	□
매우 만족	대체로 만족	보 통	대체로 불만족	매우 불만족

7. 귀하께서는 앞으로 건설업 임금실태 조사 자료를 계속 이용하시겠습니까?

□	□	□	□	□
매우 적극적으로 이용할 것이다	어느 정도 이용할 것이다	그저 그렇다	별로 이용할 생각이 없다	전혀 이용할 생각이 없다

8. 건설업 임금실태 조사의 활용을 활성화하기 위하여 개선해야 할 사항이 있다면 자세하게 기입해 주십시오.(필요한 조사항목 등)